RESUMEN. Análisis Bayesiano del Control Genético de la Supervivencia en Familias F3 de Poroto
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Freddy Mora1*, Maria C. Gonçalves-Vidigal1, y Alexandra I. Santos1 |
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El presente estudio tuvo como objetivos examinar el control genético de la supervivencia en familias segregantes (F3) de poroto (Phaseolus vulgaris L.) en el sur de Brasil, durante la temporada agrÃcola 2004-2005, identificar genotipos útiles para el programa de mejoramiento del cultivo, y determinar la relación genética de la supervivencia con el peso de 100 semillas (caracterÃstica de producción; P100). Se utilizó un análisis Bayesiano para la predicción de valores genéticos y la estimación de componentes de varianza. Se midió la supervivencia como una caracterÃstica binaria (planta viva o muerta durante el perÃodo de cosecha). La población total analizada consistió en 11.520 plantas individuales. La diferencia en magnitud de la supervivencia entre la mejor y la peor familia fue de 22%, y varió de 57 a 73%. La supervivencia fue una caracterÃstica altamente heredable, con un valor de heredabilidad promedio a posteriori e intervalo de credibilidad Bayesiano: H2 = 53%: (43-65%). El avance genético por selección directa alcanzó un valor de 18%, considerando una intensidad de selección de 25%. La supervivencia no fue correlacionada con P100 (Pearson = 0,099; Spearman = 0,074), indicando que la selección para la supervivencia tendrÃa poco impacto sobre la producción (desde el punto de vista del mejoramiento genético). El análisis Bayesiano, a través del algoritmo de Gibbs, fue útil en la evaluación genética de familias de poroto, basado en una caracterÃstica binaria. |
Palabras Claves: mejoramiento genético, algoritmo de Gibbs, heredabilidad, Phaseolus vulgaris. |
1 Universidade Estadual de Maringá, Departamentos de Agronomia e Zootecnia, Av. Colombo 5790 Bloco 05, CEP: 87020-900, Maringá, Paraná, Brasil. E-mail: morapoblete@gmail.com; mvidigal@pop.com.br; alexandraines@hotmail.com; *Corresponding author. |
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