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Se tomó una muestra consistente en 380 mazorcas de maíz y se les determinó su peso, el contenido de humedad del grano en la cosecha y el peso del grano. La humedad se calculó por método directo secando una muestra en estufa a 80ºC hasta peso constante.
El peso del grano de cada mazorca se expresó en base a una humedad constante de 15%. Esto se expresó a través de una ecuación de regresión como una función del peso total de la mazorca y la humedad del grano determinada en el momento de la cosecha.
La regresión se calculó por computadora IBM 30-40 usando un modelo sin corregir. Se ensayaron varias ecuaciones de predicción obtenidas al incrementar el grado de la variable humedad del grano.
A medida que se incremento el grado de la ecuación se obtuvo un mejor ajuste, expresado por el coeficiente de correlación múltiple. Sin embargo, debido a que los rangos de humedad del grano de los datos originales fueron muy amplios, no se observó un mejoramiento en el ajuste al aumentar el grado de la ecuación cuando fueron aplicadas estas ecuaciones a datos con un rango estrecho de humedades.
Los resultados obtenidos con los modelos de regresión fueron eficientes, por lo cual se recomienda su empleo en el trabajo de experimentación en maíz.