RESUMEN.
Evaluación de híbridos top-cross de maíz-roseta usando modelos lineales mixtos

Emmanuel Arnhold1, Freddy Mora2*, Ricardo G. Silva1, Pedro I.V. Good-God3, and Marcos A. Rodovalho2
 
El mercado del maíz-roseta (Zea mays L.) está en continuo crecimiento en Brasil, lo cual ha demandado el desarrollo de cultivares adaptados a las condiciones locales. Por ello, los objetivos del presente trabajo fueron evaluar híbridos top-cross de maíz-roseta en función de la capacidad de expansión y el rendimiento de los granos, en diferentes regiones eco-geográficas de Brasil; estimar componentes de varianza usando Máxima Verosimilitud Restringida (REML) y predecir los valores genotípicos a través de la Mejor Predicción Linear Insesgada (BLUP). La evaluación genética consideró un modelo lineal con una estructura de varianza residual (ambiental) heterogénea. La prueba de la razón de verosimilitud (restringida) evidenció diferencias significativas (p < 0,01) para el efecto genotípico. La producción de granos mostró ser una característica de heredabilidad media (h2 = 0,26-0,39). En la capacidad de expansión se evidenció un mayor control genético aditivo (h2 = 0,58-0,85). Las correlaciones genéticas y de Spearman entre las características fueron negativas, indicando que la selección basada en el rendimiento de granos tendría un efecto negativo sobre la capacidad de expansión. Los híbridos top-cross presentaron un rendimiento de grano adecuado, sin embargo, la calidad de la roseta estuvo por debajo de los estándares comerciales.
Palabras Claves:
1 Universidade Federal de Maranhão, Centro de Ciências Agrárias e Ambientais (CCAA), BR 222, CEP 65550-000, Caixa Postal 9, Chapadinha, Maranhão, Brasil. (earnhold@pq.cnpq.br).
2 Universidade Estadual de Maringá, Centro de Ciências Agrárias, Av. Colombo 5790, Bloco 05, CEP 87020-900, Maringá, Paraná, Brasil. *Corresponding Author (morapoblete@gmail.com).
3 Universidade Federal de Viçosa, Instituto de Biotecnologia Aplicada à Agropecuária – BIOAGRO, CEP 36570-000, Viçosa, Minas Gerais, Brasil.